Research methodology

Программа курса

1. 01

   Module 1: Introduction to Research Methodology

   • Lecture: Introduction to Research Файл
   • Article: Research Methodology and Types of Research Файл
2. 02

   Module 2: Design and Research Methods

   • Lecture: Methodology, Research Design and Ethics Файл
3. 03

   Module 3: Research Design and Literature Review

   • Lecture: Topic Selection and Research Question Файл
4. 04

   Week 4: Building a Theory

5. 05

   Module 5: Collecting Qualitative Data

   • Lecture: Qualitative and Quantitative Methods Файл
6. 06

   Module 6: Ethnographic Methods and Artifacts

7. 07

   Module 7: Secondary Data & Content Analysis

8. 08

   Библиотека

   • Philosophy of Science: Positivism vs. Interpretivism in Management Файл
   • Philosophy of Science: Positivism vs. Interpretivism in Management Файл
   • Philosophy of Science: Positivism vs. Interpretivism in Management Файл
   • Философия науки: Позитивизм против интерпретивизма в менеджменте Файл
   • Философия науки: Позитивизм против интерпретивизма в менеджменте Файл
   • Философия науки: Позитивизм против интерпретивизма в менеджменте Файл
   • Lesson 2: Formulating the Research Question: Turning a Business Problem into a Research Gap Файл
   • Lesson 2: Formulating the Research Question: Turning a Business Problem into a Research Gap Файл
   • Lesson 2: Formulating the Research Question: Turning a Business Problem into a Research Gap Файл
   • Урок 2: Формулировка исследовательского вопроса: появление бизнес-проблем в исследовательском разрыве Файл
   • Урок 2: Формулировка исследовательского вопроса: появление бизнес-проблем в исследовательском разрыве Файл
   • Урок 2: Формулировка исследовательского вопроса: появление бизнес-проблем в исследовательском разрыве Файл
   • Lesson 3: Literature Review: Systematic Search (Scopus/WoS) and Theoretical Framework Файл
   • Lesson 3: Literature Review: Systematic Search (Scopus/WoS) and Theoretical Framework Файл
   • Lesson 3: Literature Review: Systematic Search (Scopus/WoS) and Theoretical Framework Файл
   • Урок 3: Систематический обзор литературы: работа со Scopus/WoS и построение теоретической основы Файл
   • Урок 3: Систематический обзор литературы: работа со Scopus/WoS и построение теоретической основы Файл
   • Урок 3: Систематический обзор литературы: работа со Scopus/WoS и построение теоретической основы Файл
   • Lesson 4: Research Design: Case Study, Grounded Theory, and Phenomenology Файл
   • Lesson 4: Research Design: Case Study, Grounded Theory, and Phenomenology Файл
   • Lesson 4: Research Design: Case Study, Grounded Theory, and Phenomenology Файл
   • Урок 4: Дизайн исследований: Case Study, Grounded Theory и феноменология Файл
   • Урок 4: Дизайн исследований: Case Study, Grounded Theory и феноменология Файл
   • Урок 4: Дизайн исследований: Case Study, Grounded Theory и феноменология Файл
   • Lesson 5: Qualitative Methods: In-depth Interviews, Reflexivity, and Ethics Файл
   • Lesson 5: Qualitative Methods: In-depth Interviews, Reflexivity, and Ethics Файл
   • Lesson 5: Qualitative Methods: In-depth Interviews, Reflexivity, and Ethics Файл
   • Урок 5: Качественные методы: Глубинные интервью, рефлексивность и этика Файл
   • Урок 5: Качественные методы: Глубинные интервью, рефлексивность и этика Файл
   • Урок 5: Качественные методы: Глубинные интервью, рефлексивность и этика Файл
   • Lesson 6: Ethnography and Participant Observation: Fieldwork and Organizational Artifacts Файл
   • Lesson 6: Ethnography and Participant Observation: Fieldwork and Organizational Artifacts Файл
   • Lesson 6: Ethnography and Participant Observation: Fieldwork and Organizational Artifacts Файл
   • Урок 6: Этнография и включенное наблюдение: полевые исследования и организационные артефакты Файл
   • Урок 6: Этнография и включенное наблюдение: полевые исследования и организационные артефакты Файл
   • Урок 6: Этнография и включенное наблюдение: полевые исследования и организационные артефакты Файл
   • Lesson 7: Customer Development (CustDev): Hypothesis Testing and Value Proposition Файл
   • Lesson 7: Customer Development (CustDev): Hypothesis Testing and Value Proposition Файл
   • Lesson 7: Customer Development (CustDev): Hypothesis Testing and Value Proposition Файл
   • Урок 7: Customer Development (CustDev): Тестирование гипотез и ценностное предложение Файл
   • Урок 7: Customer Development (CustDev): Тестирование гипотез и ценностное предложение Файл
   • Урок 7: Customer Development (CustDev): Тестирование гипотез и ценностное предложение Файл
   • Lesson 8: Content Analysis: Qualitative and Quantitative Approaches to Text Файл
   • Lesson 8: Content Analysis: Qualitative and Quantitative Approaches to Text Файл
   • Lesson 8: Content Analysis: Qualitative and Quantitative Approaches to Text Файл
   • Урок 8: Контент-анализ: качественный и количественный подходы к тексту Файл
   • Урок 8: Контент-анализ: качественный и количественный подходы к тексту Файл
   • Урок 8: Контент-анализ: качественный и количественный подходы к тексту Файл
   • Lesson 9: Marketing Research I: Segmentation, Positioning, and Consumer Behavior Файл
   • Lesson 9: Marketing Research I: Segmentation, Positioning, and Consumer Behavior Файл
   • Lesson 9: Marketing Research I: Segmentation, Positioning, and Consumer Behavior Файл
   • Урок 9: Маркетинговые исследования I: Сегментация, позиционирование и поведение потребителей Файл
   • Урок 9: Маркетинговые исследования I: Сегментация, позиционирование и поведение потребителей Файл
   • Урок 9: Маркетинговые исследования I: Сегментация, позиционирование и поведение потребителей Файл
   • Lesson 10: Marketing Research II: Market Sizing (TAM/SAM/SOM) and Competitive Intelligence Файл
   • Lesson 10: Marketing Research II: Market Sizing (TAM/SAM/SOM) and Competitive Intelligence Файл
   • Lesson 10: Marketing Research II: Market Sizing (TAM/SAM/SOM) and Competitive Intelligence Файл
   • Урок 10: Маркетинговые исследования II: Оценка емкости рынка (TAM/SAM/SOM) и конкурентная разведка Файл
   • Урок 10: Маркетинговые исследования II: Оценка емкости рынка (TAM/SAM/SOM) и конкурентная разведка Файл
   • Урок 10: Маркетинговые исследования II: Оценка емкости рынка (TAM/SAM/SOM) и конкурентная разведка Файл
   • Lesson 11: Quantitative Methods: Survey Design, Validity, and Reliability Файл
   • Lesson 11: Quantitative Methods: Survey Design, Validity, and Reliability Файл
   • Lesson 11: Quantitative Methods: Survey Design, Validity, and Reliability Файл
   • Урок 11: Количественные методы: разработка опросов, валидность и надежность Файл
   • Урок 11: Количественные методы: разработка опросов, валидность и надежность Файл
   • Урок 11: Количественные методы: разработка опросов, валидность и надежность Файл
   • Урок 12 - Philosophy of Science: Positivism vs. Interpretivism in Management Файл
   • Урок 12 - Философия науки: позитивизм и интерпретивизм в менеджменте Файл
   • Урок 13 - Mixed Methods: Data Triangulation and Integration Файл
   • Урок 13 - Смешанные методы: триангуляция и интеграция данных Файл
   • Урок 14 - Data Science в финансах I: большие данные для оценки и мониторинга рисков Файл
   • 14 урок - Data Science in Finance I: Big Data for Risk Assessment and Monitoring Файл
   • Урок 15 - Data Science в финансах II: машинное обучение в финтехе и инвестициях Файл
   • Урок 15 - Data Science in Finance II: Machine Learning in FinTech and Investment Файл
   • Урок 16 - Statistical Analysis I: Hypotheses, Errors, t-tests, and ANOVA Файл
   • Урок 16 - Статистический анализ I: гипотезы, ошибки, t-критерии и дисперсионный анализ (ANOVA) Файл
   • Урок 17 - Statistical Analysis II: Correlation and Regression Modeling Файл
   • Урок 17 - Статистический анализ II: Корреляционное и регрессионное моделирование Файл
   • Урок 18 - Качественный анализ данных: открытое, осевое и выборочное кодирование Файл
   • Урок 18 - Qualitative Data Analysis: Open, Axial, and Selective Coding Файл
   • Урок 19 - Academic Writing: Theoretical and Managerial Contributions Файл
   • Урок 19 - Академическое письмо: теоретический и управленческий вклад Файл
   • Урок 20 - Этика и ИИ: цифровые технологии в анализе данных и написании текстов. Файл
   • Урок 20 - Ethics and AI: Digital Technologies in Data Analysis and Writing Файл
   • Урок 21 - Заявка на проведение исследования: представление и защита замысла докторской диссертации Файл
   • Урок 21 - Research Proposal: Presenting and Defending the Doctoral Design Файл
9. 09

   Module 13

   • Mixed_Methods_Research_Architecture Файл
   • Mixed_Methods_Architecture Файл
   • Почему цифры не работают без реальных историй Файл
   • Solving Business Problems With Mixed Methods Файл
10. 10

    Module 14

    • Predictive Financial Risk Intelligence Файл
    • Modern Financial Intelligence Файл
    • How Big Data Rewired Global Finance Файл
    • Как алгоритмы переписали правила мировых финансов Файл
11. 11

    Module 15

    • Strategic Financial Machine Learning Файл
    • Financial Machine Learning Файл
    • Why Four Million Alphas Aren_t Enough Файл
    • Как торговые алгоритмы сжигают миллионы за минуты Файл
12. 12

    Module 16

    • Farabi Statistical Analysis Файл
    • Evidence Architecture Файл
    • Calculating the probability of being wrong Файл
    • Как не перепутать случайность с результатом Файл
13. 13

    Module 17

    • Strategic Predictive Modeling Файл
    • Strategic Predictive Analytics Файл
    • Building a Predictive Business Map Файл
    • Как математика разоблачает ложные драйверы роста Файл
14. 14

    Module 18

    • Mastering Qualitative Analysis Файл
    • Architecture of Meaning Файл
    • The human logic behind business data Файл
    • Что скрывают цифры и как кодировать смыслы Файл